來源：Building an Open Claw Clone in n8n | Full Walkthrough — n8n 官方頻道
TL;DR
- n8n 官方示範如何用低程式碼方式重建 OpenClaw 的核心功能：多層記憶、MCP 技能系統、專家代理委派、主動任務管理
- 關鍵架構模式：Telegram 作為使用者介面 → n8n workflow 作為 agent 骨幹 → Supabase/PostgreSQL 作為記憶層 → MCP server 作為技能擴充
- 不需要寫程式即可擁有一套自架、可擴充的 AI agent 系統
核心概念
三層記憶架構（Tiered Memory）
- 對話歷史（Conversation History）：session 內的短期記憶
- 長期記憶（Long-term Memory）：每日凌晨自動摘要 → 產生 embedding → 語意搜尋（非關鍵字比對）
- 知識圖譜（Knowledge Graph）：自動追蹤實體與關係
設計原則：記憶不是「存 log」，而是「可被語意檢索的結構化知識」
MCP 技能系統（Skills via MCP）
- 技能以 Model Context Protocol (MCP) server 形式實作
- 使用者可在 Telegram 中直接輸入
Install Wikipedia觸發安裝 - 技能分兩類：
- 免 API key：直接安裝（Weather、Wikipedia、Exchange Rates、Hacker News、Dictionary、IP Geolocation、Website Check）
- 需 API key：透過安全表單提交，不在聊天中暴露 credentials
- MCP Builder workflow 可讓 agent 自行建立新的 MCP server
專家代理委派（Expert Agent Delegation）
- 主 agent 辨識任務是否需要專業知識
- 委派給對應的專家 agent（coding、data analysis 等）
- 結果整合回主 agent 的回應
- 基礎 3 個 agent，目錄中可選 100+ 個，橫跨 12 個類別
主動任務管理（Proactive Task Management）
- Heartbeat：每 5 分鐘檢查待辦事項與排程動作
- Morning Briefing：可設定時間的每日摘要
- Reminder Runner：集中式 workflow，每分鐘檢查資料庫中的提醒
- 任務支援優先級（urgent/high/medium/low）、到期日、子任務
可複用的模式
多通道輸入標準化
Telegram / Slack / Teams / Webhook
↓
Webhook Adapter（正規化）
↓
提取：message, user_id, session_id, source
↓
統一呼叫 /webhook/agent
↓
Route Response → 對應平台回覆
- 抽象化讓 agent 同時服務多個平台，對話依 source + session 隔離
記憶合併流程（Memory Consolidation）
- 每日凌晨 3 自動執行
- 摘要當日對話 → 產生語意單元 → 生成 embedding vector → 存入長期記憶
- 支援 OpenAI / Voyage AI / Ollama 作為 embedding 提供者
- 舊提醒自動清理
技能安裝模式
- GitHub repo 存放 MCP template
- 使用者透過自然語言觸發安裝
- agent workflow 自動匯入並註冊
- Dynamic MCP Server 在執行時動態取得已註冊技能
工作流程與設計原則
- Self-hosted 優先：用 SearXNG 取代 Brave Search，避免 API key 依賴
- 低程式碼擴充：所有邏輯在 n8n workflow 中，非工程師也能修改
- 安全 credential 管理：API key 透過表單提交，不經過聊天訊息
- Docker + 自動化安裝：一鍵腳本處理 n8n API key、Telegram 憑證、SSL 憑證
- 人格設定：agent 的名稱、語言、溝通風格在 setup 時可配置
下次可以用的地方
- 設計 agent 時採用 三層記憶模式（session → 摘要 → 語意向量），而非單純存對話紀錄
- 用 MCP server 作為技能抽象層，讓技能可獨立安裝、升級、移除
- Heartbeat pattern：agent 不只被動回應，定期巡檢待辦事項主動通知
- Webhook Adapter pattern：一個 agent 服務多平台，用標準化層隔離平台差異
- 任務系統加入 優先級 + 到期日 + 子任務，讓 agent 能做時間管理
快速參考
| 元件 | 用途 | 技術選擇 |
|---|---|---|
| 主 agent workflow | 訊息路由、工具呼叫、回應 | n8n + Claude |
| 記憶層 | 對話歷史 + 長期語意記憶 | PostgreSQL / Supabase |
| 技能系統 | 可安裝的外部能力 | MCP server templates |
| 搜尋引擎 | 網頁搜尋（自架） | SearXNG |
| 輸入通道 | 使用者介面 | Telegram（主）+ Webhook Adapter |
| 排程服務 | 主動通知、記憶合併 | Heartbeat + Consolidation workflow |
| 專家代理 | 專業任務委派 | Expert Agent sub-workflows |
| Embedding | 語意搜尋向量 | OpenAI / Voyage AI / Ollama |